モンテカルロ・シミュレーション

そもそもは理工学の世界において、解を求めるのには算式が複雑すぎる問題を解くために、多数のランダムな実験を繰り返すことにより近似的な解を得る方法である。年金財政のシミュレーション（シミュレーション型ALM）においては、将来の予測が難しい資産の収益率について、前提条件に従ってランダムに発生させた値をもとに十分な回数（数千回、数万回等）の試行を繰り返し、将来の推計を行う。